ИИ-инструменты в работе корпоративного юриста

День 1. Фундамент: архитектура ИИ-агентов и инструменты юриста

1. Введение в ИИ-агентов
Что такое ИИ-агент и чем отличается от чат-бота: агентный цикл, устройство (модель, контекст, инструменты, контроль), самостоятельное планирование и самопроверка задач. Роль агентов в трансформации юридических департаментов («цифровая команда»).

2. Базовые понятия и агентные сервисы
Скиллы, плагины, MCP-коннекторы. Обзор агентных сервисов и интерфейсов. Подключение агента к юридическим источникам: судебная практика, ЕГРЮЛ, НПА. Практикум: сборка первого агента, установка скилла и плагина.

3. Промт-инжиниринг и фактчекинг
Практикум промт-инжиниринга в юридической практике: как формулировать точные задачи, минимизировать «галлюцинации» ИИ. Фактчекинг ответов нейросети. Разбор типовых ошибок и кейсов из судебной практики.

4. Этические и правовые основы применения ИИ
Персональные данные и коммерческая тайна, безопасность обработки документов. Ответственность за действия ИИ-агента. Начало настройки агента под собственную задачу участника.

День 2. Продвинутая практика: вайбкодинг, RAG и автоматизация рутины

5. Вайбкодинг для юристов
Принципы вайбкодинга: 4 способа создания инструментов без глубокого программирования. Безопасность работы с кодом (Git/GitHub, API-ключи, режимы разрешений). Сборка работающего инструмента под свою задачу.

6. Векторные базы данных и юридический RAG
Как RAG помогает работать с большими массивами документов без галлюцинаций. «Обучение» ИИ читать ваши документы и давать точные ответы из базы знаний. Построение собственной архитектуры RAG: от линейной к агентной.

7. Осознанная постановка задач и работа с сервисами
Как устроены программы «под капотом» (фронтенд/бэкенд, API, базы данных). Техническое задание и spec-driven development. Практикум: инструмент для обработки и анализа договоров.

8. Кейсы автоматизации рутинных задач
Разбор реальных кейсов: анализ и проверка договоров, мониторинг изменений законодательства, экспресс-поиск релевантной практики, подготовка процессуальных документов, ответы на типовые запросы бизнеса. Обзор коробочных решений (Doczilla AI, AI Agenta и др.).

День 3. Внедрение и стратегия: оркестрация агентов и управление рисками

9. Оркестрация агентов
Агент-оркестратор: распределение задач между субагентами, когда это эффективнее. Настройка совместной работы, автозапуск по расписанию. Организация памяти и оркестрация на базе моделей (Claude, Hermes, Vellum), развёртывание агента на сервере и интеграция с Telegram.

10. Регламентация и управление рисками
Юридическая ответственность за действия ИИ: выявление технологических рисков, этические стандарты, защита персональных данных. Политика компании по использованию ИИ, регламенты, маршруты контроля и верификация человеком в рискованных операциях.

11. Цифровая стратегия юридического департамента
Проектирование потока задач «бизнес → юрдеп»: единое окно запросов, маршрутизация, контроль сроков и загрузки команды. KPI автоматизации: скорость ×10, автономность типовых запросов, прозрачность процессов. План пилотного внедрения.

12. Хакатон: защита проектов
Работа над собственным проектом в группах: от постановки задачи до действующего прототипа. Презентация и защита перед экспертной комиссией. Разбор типичных ошибок, обратная связь, план дальнейшего развития и внедрения.